迭代器

一般听到迭代器，想到的就是可以循环获取，比一般一次性组装多少数据在返回的方式要节省不少内存。迭代器使用的是return返回值方式来返回每一个结果(在__next__内部实现) 。

排序

其实在大部分编程语言都提供了排序函数，导致在平时间我们进行一些简单的排序的时候直接拿来用，有些原理的思想不怎么记得清了，其实在很多场景下我们排序的数据都是对象。

布隆过滤器

布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。
它可以通过一个Hash函数将一个元素映射成一个位阵列（Bit array）中的一个点。这样一来，我们只要看看这个点是不是1就可以知道集合中有没有它了。这就是布隆过滤器的基本思想。Hash面临的问题就是冲突，解决方法也简单，就是使用多个Hash。

可以把布隆过滤器理解为一个不怎么精确的set结构（set结构带有去重功能），当使用它的contains方法判断某个对象是否存在时，它可能会误判。但是布隆过滤器也不是特别不精确，只要参数设置得合理，它的精确度也是可以控制得相对足够精确，只会有小小的误判概率。

一般我们可以将它用来防止缓存穿透问题，减少数据存储空间问题，降低数据库IO访问量。

数据结构

redis有五种基础数据结构，分别是:string(字符串)、list(列表)、hash(字典)、set(集合)和zset(有序集合)

Python GIL

全局解释器锁GIL，担心它会影响到多线程程序的执行性能。尽管Python完全支持多线程编程， 但是解释器的C语言实现部分在完全并行执行时并不是线程安全的。 实际上，解释器被一个全局解释器锁保护着，它确保任何时候都只有一个Python线程执行。 GIL最大的问题就是Python的多线程程序并不能利用多核CPU的优势（比如一个使用了多个线程的计算密集型程序只会在一个单CPU上面运行）。

准备

要了解多线程和进程的概念，就得知道内核工作原理，以及并发和并行的概念。还有系统的多任务演变。

多任务系统演变

在很久以前，CPU 资源十分昂贵，如果让 CPU 只能运行一个程序，那么当 CPU 空闲下来（例如等待 I/O 时），CPU 就空闲下来了。为了让 CPU 得到更好的利用，人们编写了一个监控程序，如果发现某个程序暂时无须使用 CPU 时，监控程序就把另外的正在等待 CPU 资源的程序启动起来，以充分利用 CPU 资源。这种方法被称为 多道程序（Multiprogramming）。

有名的加密库

• hashlib库(安全哈希和消息摘要)

  该模块实现了许多不同安全散列和消息摘要算法的通用接口。包括FIPS安全散列算法SHA1，SHA224，SHA256，SHA384和SHA512（在FIPS 180-2中定义）以及RSA的MD5算法（在Internet中定义）RFC 1321）。术语“安全散列”和“消息摘要”是可互换的。较旧的算法称为消息摘要。现代术语是安全散列。

pypy优点

• 速度快（支持JIT即时编译）
• 比cpython内存使用暂用更少
• PyPy 与现有的python代码高度兼容。它支持cffi，并可以运行twisted 和django等流行的python库
• 无堆栈：默认情况下，PyPy支持无堆栈模式，提供微线程以实现大量并发

解释器

因为python语言从规范到解释器都是开源的，理论上只要水平够高都可以编写自己的解释器来运行python代码，所以目前有相当多类型的解释器。

Redis 端口由来

redis默认端口是6379，其实这是有一定内涵的，它是由手机九宫格键盘字母“MERZ”的位置所对应的数字决定的。

目前Redis官方已经支持的平台有(Linux、MacOs),官方默认不支持Window
Window用户想体验的话，可以安装虚拟机,或者使用Microsoft Open Tech group 在 GitHub上开发了一个Win64的版本(https://github.com/MSOpenTech/redis)